Hội thảo “Nghiên cứu xây dựng phương pháp ước tính lượng mưa từ dữ liệu tích hợp đa nền tảng phục vụ nông nghiệp”
Vào ngày 17 tháng 01 năm 2025, Hội thảo “Nghiên cứu xây dựng phương pháp ước tính lượng mưa từ dữ liệu tích hợp đa nền tảng phục vụ nông nghiệp” đã được tổ chức tại Phòng 405, tòa E3, trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN. Mục đích tổ chức hội thảo là tập trung tổng kết, chia sẻ kinh nghiệm và chuyển giao các kết quả nghiên cứu và ứng dụng tiềm năng của đề tài (nhóm nghiên cứu chủ trì thực hiện) đã đạt được.
Số lượng và cơ cấu thành phần người tham dự bao gồm 43 đại biểu bao gồm các chuyên gia, giảng viên đại học, sinh viên và học viên thuộc các chuyên ngành có liên quan đến viễn thám và khí tượng thủy văn. Bên cạnh đó còn có 1 số các đại biểu đến từ các cơ quan quản lý nhà nước trong lĩnh vực khí tượng thủy văn và quan trắc môi trường.
Hội thảo mở đầu bằng việc giới thiệu mục đích của đề tài “Nghiên cứu xây dựng phương pháp ước tính lượng mưa từ dữ liệu tích hợp đa nền tảng phục vụ nông nghiệp” – INDRA, và tổng kết, chia sẻ các kết quả nghiên cứu của các nhóm nghiên cứu thuộc đề tài. Tại hội thảo, đã có 8 bài báo cáo được trình bày, tập trung vào những nội dung và chủ đề bao gồm: các phương pháp ước tính và phân loại mưa, tích hợp và hiệu chỉnh các sản phẩm mưa, cũng như hệ thống cung cấp lượng mưa phục vụ cho nông nghiệp.
Thông qua hội thảo, các nhóm nghiên cứu đã trình bày được các kết quả nghiên cứu của đề tài, kết nối các cá nhân, tổ chức có quan tâm đến lĩnh vực viễn thám và khí tượng thủy văn, cụ thể là vấn đề ước tính lượng mưa để chia sẻ kinh nghiệm và học hỏi lẫn nhau. Hội thảo là cơ hội để nhóm nghiên cứu tổng kết, chia sẻ kinh nghiệm và các kết quả của dự án. Hội thảo cũng tạo cơ hội cho các nhà nghiên cứu, giảng viên và sinh viên giao lưu, trao đổi kinh nghiệm, thúc đẩy hợp tác nghiên cứu trong tương lai.

PGS.TS. Nguyễn Thị Nhật Thanh (Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN) trình bày Giới thiệu dự án và tổng kết kết quả dự án

TS. Nguyễn Hùng An (Trường Đại học Kỹ thuật Lê Quý Đôn) trình bày Tích hợp dữ liệu mưa đa nguồn dùng học sâu

CN. Hoàng Gia Anh Đức (Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN) trình bày Hiệu chỉnh dữ liệu mưa IMERG dùng phương pháp học sâu

TS. Hoàng Xuân Tùng (Trường Đại học Công nghệ, ĐHQGHN) trình bày Giới thiệu hệ thống cung cấp lượng mưa phục vụ nông nghiệp

Ảnh chụp chung các đại biểu tham dự hội thảo