Hội thảo Quốc tế lần thứ 3 về Hệ thống thông minh (ICIS-2024)

Hội thảo Quốc tế lần thứ 3 về Hệ thống thông minh (ICIS-2024) được tổ chức bởi Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải tại Hà Nội, Việt Nam, từ ngày 24 đến 25 tháng 10 năm 2024. Hội thảo là nơi tập hợp các nhà khoa học, giáo sư, học giả nghiên cứu, nhân viên ngành công nghiệp và sinh viên đang làm việc trong nhiều lĩnh vực khoa học cơ bản và kỹ thuật, tạo cơ hội cho các tác giả và người tham gia báo cáo về tình hình hiện tại của các tác phẩm nghệ thuật, trao đổi ý tưởng với các học giả khác, và tìm hiểu về những tiến bộ mới nhất trong khoa học thông tin, hệ thống thông minh, công nghệ và ứng dụng.

Anh Hoàng Gia Anh Đức và nhóm đã có bài báo khoa học trình bày tại hội thảo là “Calibration of Near Real-time Satellite Precipitation Products Using Deep Learning Techniques and Multi-Source Data”

Nghiên cứu đã phát triển một mô hình học sâu kết hợp, được gọi là DeepModel, kết hợp giữa U-Net và ResNet, nhằm nâng cao độ chính xác của dữ liệu mưa vệ tinh gần thời gian thực, điều này rất quan trọng cho quản lý tài nguyên nước, dự báo thời tiết ngắn hạn và chuẩn bị cho thiên tai. Mô hình sử dụng dữ liệu AWS, dữ liệu tái phân tích khí quyển ERA-5 và dữ liệu mô hình địa hình số ASTER để hiệu chỉnh sản phẩm mưa IMERG-Early Run cho Việt Nam.

Kết quả của bài báo mở ra triển vọng cho việc áp dụng các kỹ thuật học sâu khác nhau và các dữ liệu hỗ trợ bổ sung, như radar thời tiết, cảm biến vi sóng và dự báo thời tiết số, nhằm cải thiện độ chính xác của các sản phẩm mưa gần thời gian thực.